近年來，人工智能技術在醫(yī)學領域的應用不斷拓展，包括醫(yī)學數(shù)據(jù)處理、醫(yī)學影像識別、智能輔助診斷與治療等方面。AI技術引領著智能化的浪潮，其中大語言模型為人類與機器的交流提供了更為便捷和高效的方式。然而，青海省在這方面的應用相對滯后。為了提升醫(yī)院的科研水平，推動科研人員在臨床科研中掌握和應用AI等世界前沿技術，在青海大學附屬醫(yī)院副院長馬艷艷帶領下，科研管理部聯(lián)合中心實驗室于2023年11月3日至5日，邀請人工智能相關領域專家，在惠和樓會議中心召開了人工智能大語言模型在臨床科研領域應用專題培訓會議。各科室臨床科研人員、博士、研究生等近70余人參加專題培訓會議。

人工智能大語言模型是一種基于自然語言處理技術的人工智能系統(tǒng)，可以與人類進行自然、流暢的對話，在醫(yī)學研究中具有重要價值，尤其是在腫瘤檢測、基因組學分析、藥物篩選和靶向設計、臨床診斷、病理診斷、疾病智能診斷、電子病歷管理等臨床醫(yī)學科研方面應用前景廣闊。

會議期間，主講嘉賓詳細介紹了大語言模型的基本原理、優(yōu)勢和在臨床科研領域的應用案例。同時，也分享了如何將大語言模型與現(xiàn)有的臨床科研工作相結合，以及在使用過程中遇到的問題和解決方法等。這些實用的經(jīng)驗和技巧為參會人員提供了寶貴的參考和啟示。

通過本次培訓會議，醫(yī)院臨床科研人員對人工智能大語言模型在臨床應用的認識和了解得到了提高，對人工智能技術在臨床科研中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)有了更清晰的認識。同時，也為臨床科研人員提供了一個學習和交流的平臺，有助于推動人工智能技術在臨床科研中的廣泛應用。下一步，科研管理部將繼續(xù)關注人工智能技術在臨床科研領域的應用進展，組織更多的專題培訓和技術交流活動，為臨床科研人員提供更全面、更深入的學習和支持。

撰稿：中心實驗室    張耀剛